Uus reaalsus on kohal: Tekla Structures AI-assistendid säästavad tootejooniste tegemisel kuni 70% aega
Projekteerija tööpäev ei möödu ainult keerulisi konstruktsioone lahendades – märkimisväärse aja võtavad ka küsimustele vastamine, seadistuste otsimine, mudelist info leidmine ja korduvate jooniste tegemine. Tekla Structuresi AI-assistendid aitavad neid ülesandeid automatiseerida, nii et insener ei pea iga väikese küsimuse peale kõiki jooniseid läbi vaatama, kolleegilt abi küsima või ise koodi kirjutama.
Consolise insener ja .NET-arendaja Grzegorz Olszewski hinnangul katab dokumentatsioonil põhinev AI-assistent enamiku teemadest, mida uus kasutaja muidu kolleegilt küsiks.
Tekla Structures on BIM-põhine tarkvara, mida kasutatakse ehituskonstruktsioonide detailseks projekteerimiseks. Koos Trimble Connecti ühise inforuumiga aitab see siduda digitaalse mudeli tegeliku ehitusprotsessiga, vähendada vigu ning teha mudeli põhjal otsuseid nii tööde, mahtude kui ka materjalikulu kohta. Mida rohkem infot mudelisse koguneb, seda olulisemaks muutub aga ka küsimus, kui kiiresti suudab inimene seda infot kasutada.
Iga väike küsimus lõhub tööpäeva rütmi
Consolise insener ja .NET-arendaja Grzegorz Olszewski sõnul seisneb Tekla Structuresi üks väljakutse selle rohketes võimalustes – tarkvara on võimas, kuid kõiki funktsioone ei ole mõistlik iga kasutaja peas hoida. „Igas projekteerimisbüroos on üks tippkasutaja, kes oskab seal peaaegu kõike teha. Olen piisavalt aastaid teisel pool lauda istunud, et teada, milline selline tööpäev välja näeb: põhitööd katkestavad pidevalt teiste kolleegide küsimused,“ ütleb Olszewski. „Küsimus ise võib olla väga lihtne: projektijuht tahab teada materjalikulu, uus töötaja otsib seadistust või keegi ei leia mudelist konkreetset objekti. Vastamine ei võta kaua aega, kuid iga küsimus häirib töörütmi.”
Foto: Trimble Tekla
Tekla Structuresi kasutaja assistent ehk Tekla User Assistant on loodud just selliste küsimuste lahendamiseks. Dokumentatsioonil põhinev AI-assistent töötab Tekla mudelruumi külgribal ja aitab vastata küsimustele, kuidas tarkvaras konkreetset lahendust teha. Olszewski hinnangul katab see enamiku teemadest, mida uus kasutaja muidu kolleegilt küsiks.
Artikkel jätkub pärast reklaami
Foto: Trimble Tekla
„Kui soovite minna sammu edasi ja lasta endale midagi koodina valmis teha, tuleb mängu Developer Assistant. See tugineb Tekla Open API teatmematerjalidele. Kui varem eeldas väikese makro kirjutamine API tundmist, siis nüüd piisab koodi läbi lugemisest ja otsustamisest, kas seda käivitada,“ räägib Olszewski. „Kasutaja ei pea enam tingimata teadma, kuidas tarkvara sees tehniliselt midagi teha. Ta võib alustada küsimusest, mis on sõnastatud tavakeeles. Nii saab ületatud kuristik tarkvara sügavuse ja lihtsa lause vahel – vahemaa nende kahe vahel jääb järjest väiksemaks. See võimekus on Teklas olemas olnud juba aastaid, kuid nüüd on see paljudele inimestele käeulatuses.”
Foto: Trimble Tekla
Üks lause asendab mitut käsitsi tehtavat sammu
AI kasutus ei piirdu küsimustele vastamisega. Tekla Model Assistant aitab näiteks olukorras, kus projekteerijal on vaja referentsmudel, näiteks arhitekti IFC-mudel, õigesse kohta paigutada. Selle asemel, et hakata käske ja seadistusi otsima, saab kasutaja lihtsalt oma soovi kirjeldada ning assistent aitab mudeli õigesse asukohta nihutada. Veel kaugemale läheb AI-enabled Cloud Fabrication Drawing Service, mis kasutab ettevõtte varasemate projektide põhjal loodud tööjooniste kogu. Uue projekti puhul analüüsib AI olemasolevaid jooniseid, otsib neist sobivamad näited ning kasutab neid uute jooniste genereerimisel. Sellise lahenduse kasutamine võib säästa tootejooniste tegemisel umbes 70% ajast.
Foto: Trimble Tekla
Seega ei pruugi AI väärtus projekteerimises seisneda kõige keerulisemate ülesannete lahendamises, vaid hoopis kümnete väikeste tööde kiirendamises, mis päeva jooksul märkimisväärselt aega võtavad. See tähendab ka muutust töökorralduses: kui varem pidi keerulisema tarkvarafunktsiooni kasutamiseks tundma selle loogikat või teadma, kust dokumentatsioonist vastust otsida, siis üha rohkem saab alustada lihtsalt küsimusest või kirjeldusest, mida on vaja saavutada.
Logistika- ja tootmishoone kavandamisel pööratakse palju tähelepanu laadimissüsteemidele, tööstusustele, automaatikale ja seadmetele. Vähem mõeldakse aga siseustele, kuigi just neist liiguvad töötajad, kaubaalused, kärud ja tõstukid päeva jooksul sadu kordi. Kui uks pole suureks koormuseks mõeldud, annab see varem või hiljem tunda, selle liikumine muutub ebamugavamaks, uks vajab sagedamini remonti ning kasvavad hoolduskulud.